AI 憑什麼推薦你?小艾醫師的 AIEO 進修心得

前言

上週末去上了一堂關於 AIEO(AI 搜尋優化)的課,回來之後想把最有感的幾件事分享給大家。細節屬於課程本身,我不多說,但理念可以跟大家交流。

以前病人找醫師,是打開 Google 搜關鍵字;現在越來越多人是打開 ChatGPT、Gemini,直接問:「幫我找一個做音波拉提很細心的醫師。」如果 AI 的回答裡沒有你,在那位病人的世界裡,你就等於不存在。

這件事不是未來式,是現在進行式。

一、從流量思維,走向信任思維

課堂上最打中我的一句話是:AI 推薦誰,看的不是你多會下關鍵字,而是它「憑什麼相信你」。這聽起來很抽象,但其實回到我們最熟悉的臨床邏輯就通了。一位病人為什麼願意信任你?因為你講的跟主流醫學一致、因為你敢把風險說清楚、因為你的資歷查得到。AI 判斷的方向,跟一位謹慎的病人其實非常像,只是它更嚴格、更不留情面。

所以我下課之後第一個念頭不是「要怎麼討好演算法」,而是「我的專業,有沒有被好好地攤開來讓人看見」。

二、講得越誠實,走得越遠

以前很多同業寫衛教文,習慣只講好處、模糊帶過副作用,怕被炎上、怕被檢舉。但在 AI 的眼中,只講優點的內容反而像行銷話術,可信度會被打折。反過來說,願意把副作用、禁忌症、不適合的族群老老實實寫出來的醫師,才會被視為負責任的醫師。而且這對我們也是好事——它會幫我們篩掉期待不切實際的病人,留下真正適合、也真正信任你的人。

這一點我特別想跟年輕醫師和諮詢師說:誠實不是風險,誠實是資產。

三、自己說的不算,查得到的才算

「資深醫師」「醫學中心等級」「國際權威認證」——這些話我們都看過,也可能寫過。但 AI 不會因為你這樣說就相信你,它會像一個疑心病很重的偵探,去核對你說的話有沒有外部證據。

所以我回來做的第一件事,就是重新整理自己的介紹頁:學經歷有沒有可以點過去查證的地方?認證有沒有編號?診所名稱、地址、電話在各個平台是不是完全一致?這些看起來很瑣碎,卻是信任的地基。

四、不要把家蓋在別人的土地上

這是我自己最有感的一課。我們花很多力氣經營 IG、Threads,但社群平台的流量掌握在演算法手上,而 LINE 群、私密社團這類「私域」,AI 根本看不到。真正屬於自己的數位資產,是官網和公開的影音平台。網域要在自己手上,內容要用文字清楚地寫出來,而不是藏在圖片或影片裡。這些東西累積起來,才是別人搬不走的護城河。

社群是門面,官網才是家。

結語:這是信任合作,不是人機戰爭

課程結束前,講師提醒我們一件事:認真進修的醫師,其實有責任把正確的專業放到網路上,因為如果我們不說,網路上就會被不實資訊填滿,受害的是病人。我很認同。

AIEO 的本質,不是討好機器,而是把真實的專業,用 AI 讀得懂的方式呈現出來,讓認真的醫師,被真正需要的病人找到。

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